За многе жене контрола њихове плодности путем апликација може бити вртлог емоција

Да ли сте икада користили било коју мобилну апликацију за квантификацију неких ваших личних података, попут исхране, вежбања или менструалног циклуса? Да ли вас је могућност контроле свих ових података мотивисала и осећала добро или вас је то стресло и фрустрирало?

Са порастом личних квантификатора у облику апликација и носив, има много људи који све више комуницирају са својим подацима који се тичу здравља. Према истраживању америчког истраживачког центра Пев из 2012. године, 69% одраслих Американаца користило је неку врсту квантификатора за управљање здрављем или здрављем вољене особе.

Моје колеге и ја истражујемо врсту сложеног и емоционалног квантификације података: плодност. Конкретно се фокусирамо на начин на који жене користе технологије за одређивање података о личности како би побољшале своје напоре при покушају зачећа. Проблеми с плодношћу нису неуобичајени: у Сједињеним Државама 7,5 милиона жена пати од проблема с плодношћу и пуно је оних који користе ове врсте апликација, мада утјецај који могу имати на њихове зивота

Наше истраживање показује како су жене изложене вишеструким проблемима приликом квантификације властите плодности и како реагирају на податке на различите начине: за неке је искуство позитивно, док се други осјећају преплављеним или одустају поражен

У беба и више апликација за контролу овулације и познавање плодних дана

Различити начини употребе података

Главни циљ квантификације плодности је утврдити дан овулације, јер је то оно што дефинише период плодности сваког месеца. Међутим, не постоји ниједна мера која може тачно идентификовати време овулације, па жене уносе податке из различитих показатеља (попут телесне температуре, физичких симптома или резултата сета за предвиђање овулације) да би се дошло до процене тог периода. Примене плодности имају за циљ да олакшају прикупљање ове врсте података и анализирају их.

Одлучили смо да прво анализирамо податке са интернетског форума плодности како бисмо се фокусирали на сумње жена, као и њихове изазове и проблеме. Анализирали смо 400 нити са више од 1900 уноса између 2006. и 2016. У нашим резултатима, објављеним у новембру, категоризирамо женска искуства према њиховим подацима у пет различитих врста.

1. Позитивно

Жене које су имале позитиван став према својим подацима осјећале су се добро кад виде резултате. У многим су случајевима у процесу учења како би квантифицирали и разумели како њихова тела раде, због чега се осећају узбуђено и самопоуздано. На пример, једна жена је написала: "Мислите ли да бих требала поново да направим тест сутра и наредна два дана? Ово је узбудљиво!"

2. Преоптерећен

Жене из ове групе обично су повећавале количину података прикупљених током времена, па је квантификација постала помало заморна. Ове жене су показале виши ниво стреса и анксиозности у односу на први тип. Ипак, и даље су осећали да је искуство у контроли података било позитивно.

На пример, жена се осећала преплављеном јер није била у стању да прати тачност својих распореда: "Мерим температуру у 5:30 ујутру. Последња 2 дана сам била исцрпљена и заспала. Јуче Измерио сам температуру до 6:30, а данас сам то урадио у 6:50. Мислите ли да сам покварио табелу телесне температуре? "

У тестовима за бебе и још више овулациони тест: шта треба да знате и које су предности и недостаци монитора плодности

3. Опсесивна

За жене из ове групе контрола података почиње да буде опсесивна и имају тенденцију да квантификују чак и више података од преплављеног типа, често укључујући било који тип симптома у своја мерења. У том смислу, чини се да их подаци конзумирају, често их региструјући у вишку, па чак и изражавају веће нивое фрустрације и стреса. Међутим, они и даље верују у квантификацију и нису у могућности да дају: "Тражим мале непријатности или неправилности које ми дају наду ... Знате како се то одвија".

4. Ухваћен

Ово је најинтензивнија врста понашања на емотивном нивоу. Жене са оваквом врстом односа са подацима имају времена да покушају да затрудне и често изражавају знаке очаја, кривице и зависности. Желе престати да квантификују своје податке, али осећају се неспособним, као у случају жене која је написала: "Желим да престанем то радити одједном, али мислим да не могу све то заборавити. Озбиљно мислим да не могу да направим мозак Престани да размишљаш 'данас је десети дан мог циклуса, требало би да имам секс итд.' "

5. Напуштање

У неким случајевима квантификација постаје емоционално тежак, а фрустрација узрокована негативним резултатима толико је погубна да се жене одлуче престати квантифицирати своје податке и чак престају покушавати затрудњети, било привремено или трајно. Како је једна жена написала: "Међутим, након свих стреса, сталних брига, мерења температуре, секса у право време, посете лекару, крвних претрага и лекова, једноставно сам одлучила да ми треба одмор."

Могући повратни циклус

Непотребно је рећи да су проблеми са плодношћу негативна емоционална и стресна искуства која не настају једноставно употребом апликација за квантитативност личних података.

Код беба и више неплодности, болест која утиче и на физички и на психички начин

Међутим, наше истраживање сугерира да квантификација података може појачати ове сензације због неких специфичних карактеристика праћења података о плодности. За почетак, циклуси плодности су код сваке жене врло различити и мерења нису тачна: могу бити субјективна или их је тешко протумачити и нису директни показатељи овулације. На пример, сетови за предвиђање овулације указују да ће се овулација догодити између 12 и 36 сати, иако телесна температура расте након што је дошло до овулације. Поред тога, циљ може бити недостижан, јер трудноћа никада не може наступити упркос праћењу личних података.

У тим околностима, снимање података и емоционалних искустава произашло из интеракције са личним здравственим подацима може створити повратну петљу у којој се све сакупља. Позитивне или преоптерећене жене могу искусити нека негативна осећања, али њихов однос са подацима углавном је позитиван. У овим случајевима, контрола података повезана је са позитивним емоцијама као што су нада и контрола.

Међутим, као што показује наша студија, остале три врсте интеракције са подацима показују да постоје више проблематичних односа. За жене опсесивног типа, мерењем и квантификацијским активностима доминирају њихови емоционални одговори, за разлику од жена заробљених типа код којих је емоционална компонента интензивнија и доминира над њиховим активностима квантификације ...

Коначно, жене са типом интеракције напуштања достигле су тачку у којој је њихов однос према подацима толико негативан да је неодржив.

Боље алате

Надамо се да ћемо кроз свој рад допринети дизајнирању квантификационих технологија како бисмо помогли људима да управљају својим здрављем, избегавајући негативан утицај на њихов живот. Део проблема лежи у разумевању индивидуалних емоција и понашања приликом регистрације и праћења личних података.

Ова врста истраживања показује да исти алати и активности могу створити готово супротне последице на различите људе, нешто што надилази плодност. На пример, апликације за исхрану и вежбање могу да помогну људима да побољшају своје здравствене навике, али могу такође да допринесу стварању проблематичних искустава код људи са поремећајем исхране.

С овим можемо рећи да је важно осветлити различита искуства појединаца приликом развоја алата који људима могу помоћи боље.

На пример, особи може бити потребна другачија помоћ, у зависности од њихове интеракције са здравственим подацима. У случају плодности, ако је интеракција прилично проблематична, алати могу предложити циклусе са мање квантификације, понудити предлоге за суочавање са стресом или чак препоручити паузу. Апликације могу такође нагласити променљивост плодности; разговарати о карактеристикама и проблемима различитих система предвиђања и избегавати представљање трудноће као јединог начина за успех.

У сваком случају, наша студија показује да подаци нису неутрални: могу имати снажне моралне и емоционалне импликације, посебно у осетљивим контекстима. Како све више и више људи квантитативно одређује своје свакодневне активности, креатори апликација требали би размотрити како то може утицати на информације које пружају својим корисницима у вези са њиховим емоцијама и добробити.

Аутори: Маиара Цоста Фигуеиредо. Докторант из рачунарских наука, Универзитет у Калифорнији, Ирвине. Иунан Цхен Ванредни професор информатике, Универзитет у Калифорнији, Ирвине.

Овај чланак је првобитно објављен у часопису Разговор. Оригинални чланак можете прочитати овде.

Превео Силвестре Урбон